Sentetik Medyanın Gücü

Günümüzün hızla gelişen teknolojik ortamında sentetik medya, içerik üretiminde en heyecan verici ve devrim niteliğindeki yeniliklerden biri olarak ortaya çıkıyor. Yapay zeka (AI) aracılığıyla videolar, resimler, metinler ve hatta ses dahil olmak üzere sahte medya oluşturma yeteneği sayesinde sentetik medyanın potansiyeli, içerik oluşturma ve medya üretiminin geleceğini yeniden şekillendiriyor.

Teknoloji hızla geliştikçe, Pandora'nın halkın güvenini, demokratik bütünlüğü, finansal sistemleri, yaratıcı endüstrileri ve ötesini alt üst edebilecek tehlikeli sonuçlarla dolu kutusu açılıyor.

Sentetik Medya Nedir?

Sentetik medya, yapay zeka (AI) yardımıyla üretilen yeni bir sanal medya biçimidir. Sentetik Medya, kısmen veya tamamen yapay zeka veya makine öğrenimi kullanılarak oluşturulan video, resim, metin veya ses gibi her türlü içeriği tanımlayan kapsamlı bir terimdir. Yüksek derecede gerçekçilik ve sürükleyicilik ile karakterizedir.

Dahası, sentetik medya diğer gerçek dünya medyasından ayırt edilemez olma eğilimindedir ve bu da kullanıcının yapay doğasını ayırt etmesini çok zorlaştırır. Var olmayan yüzler ve yerler oluşturmak, hatta insan konuşmasını taklit eden dijital bir ses avatarı oluşturmak bile mümkündür.

Bu çığır açan teknoloji, derin öğrenme algoritmalarındaki ilerlemeler sayesinde yalnızca birkaç yıldır varlığını sürdürüyor. Yapay zeka makineleri, geniş veri kümeleri üzerinde eğitilerek gerçekçi insan yüzleri ve sesleri de dahil olmak üzere kendi içeriklerini oluşturmayı öğrenebiliyorlar. Yapay zekanın bu dönüştürücü yeteneği, onu daha ucuz, daha hızlı, daha kolay ve daha geniş bir içerik oluşturucu olarak daha erişilebilir hale getiriyor.

Bunun en güzel örneği Instagram… Instagram kullanıcılarının oluşturduğu popüler yüz filtreleri artık diğer sosyal platformlarda da oluşturulabiliyor.

Sentetik Medya Nasıl Çalışır?

Yapay zeka her sektöre ve bilgi alanına uygulanıyor. Ancak makine öğreniminin çeşitli biçimleri arasında bir tanesi öne çıkıyor. Derin öğrenme, bilgisayarlara insanlar gibi düşünmeyi ve akıllı kararlar almayı öğreterek günümüzde birçok yapay zeka uygulamasını güçlendiriyor. Teknolojinin farklı endüstrilerde pek çok uygulaması olsa da sentetik medya şimdiye kadarki en önemli dönüşümlerden biri olmaya hazırlanıyor.

Derin sinir ağları her zamankinden daha güçlü. Üretken Rekabetçi Ağlar (GAN'lar), mevcut görüntülerden öğrenerek ve aynı zamanda tamamen yeni görüntüler üreterek bunu mümkün kılmaya yardımcı oluyor. GAN çıktıları doğal göründüğünden ve orijinal fotoğraflardan ayırt edilemez olduğundan, özellikle bilgisayarlı görme ve görüntü işleme uygulamalarında gerçek ortamdan ayırt edilmesi zor olan sentetik ortamlara olanak tanıyor.

GAN'lar, bilgisayarların gerçekçi içerik oluşturmasını sağlayan bir makine öğrenme tekniğidir. İki sinir ağı tarafından desteklenmektedir: Biri gerçek fotoğraflara dayalı sahte görüntüler oluşturan, diğeri ise görüntünün gerçek olup olmadığını belirleyen yargıç görevi gören.

Aynı zamanda, makine öğrenmesi ve derin öğrenmedeki ilerlemeler, bilgisayarlı görme algoritmalarının büyük görüntü veri kümeleri üzerinde eğitilmesini mümkün kıldı. Sonuç olarak günümüzün sinir ağları, fotoğraflarda insanların kendi gözleriyle bile tespit edemediği şeyleri görebiliyor.

Bu yetenekler son yıllarda yapay zeka destekli sistemler için video oyunları, otonom arabalar ve dronlar, yüz tanıma ve daha fazlasını içeren etkileyici yeni uygulamaların ortaya çıkmasına yol açtı. Ancak aynı zamanda potansiyel gizlilik ihlalleri ve etik ikilemlerle ilgili endişeleri de gündeme getirdi.

Sentetik Medya ‘Gerçeklik’ Kavramımızı Nasıl Değiştiriyor?

Sentetik medyanın yükselişi bilgi ekosistemimize, gerçeklik ve doğruluk kavramına tehdit oluşturuyor. Artık görerek inanılmayan bir çağda bilginin bütünlüğü tehlikeye giriyor, bu da yaygın güvensizliğe ve yanlış bilgiye yol açıyor.

Sentetik medyanın, özellikle de derin sahtekarlıkların (deepfake) olası olumsuz etkilerini görmek çok önemlidir. Derin sahtekarlıklar, genellikle sahte videolar biçiminde olan ve kötü amaçlarla kullanılabilen sentetik medyadır. Video önemlidir çünkü küresel bir izleyici kitlesine ulaşmayı artırır ve insanların paylaşma olasılığı daha yüksektir. Bu nedenle deepfake potansiyel olarak dezenformasyon yaymak ve insanları suç işlemeye teşvik etmek için kullanılabilir.

Ve eğer manipüle edilen, tanınmış bir kişinin veya ünlünün videosuysa, birkaç saat içinde viral olma potansiyeli vardır. Derin sahtekarlıkların rahatsız edici uygulamalarından biri, ağırlıklı olarak kadınları hedef alan rıza dışı pornografidir. Derin sahtekarlıklar siyasi manipülasyon ve dezenformasyon için giderek daha fazla silah haline getirilmektedir.

Günümüzde insanlar her şeyden çok video izlemeyi tercih ediyor. Tüketilmesi ve sindirilmesi daha kolaydır ve aynı zamanda izleyicilerin daha fazla katılımını sağlarlar. Bu nedenle Youtube ikinci en büyük arama motorudur ve aynı zamanda Snapchat, Twitch ve Tik-Tok gibi diğer üç en popüler video akışı platformunun da başında gelir.

Analog enstrümanlardan dijital enstrümanlara geçtiğimiz müzik sektöründe de bunu zaten gördük. Artık müziğin çoğu, tamamı yapay zeka tarafından yapılan vuruşlar, sesler ve perde düzeltmeleriyle üretiliyor. Aynı şey kameralara, mikrofonlara, ışıklara veya ekibe ihtiyaç duyulmayan video prodüksiyonunda da oluyor.

Bu yeni çağda ilerlerken, sentetik medyanın kullanımına yönelik etik bir çerçeve oluşturmak büyük önem taşıyor. Bu, net sınıflandırmanın tanımlanmasını, etik ve kötü niyetli kullanım durumları arasında ayrım yapılmasını ve içerik üretimi için etik sınırların belirlenmesini içerir.

Çoğu insanın, teknolojinin son birkaç yılda ne kadar ilerlediği veya bunun getirdiği tehlike ve aksaklıklar hakkında hiçbir fikri yok. İnsanlar sentetik medya kelimesini duyduklarında genellikle derin sahtekarlıkları düşünürler ancak mesele bundan daha fazlasıdır.

Sentetik medyanın zorluklarının üstesinden gelmek için kapsamlı bir çözüm, hem teknik hem de insani yaklaşımları gerektirir. Teknik olarak, gerçek ve sentetik medyayı birbirinden ayırmak için güçlü tespit teknolojileri gereklidir. Benzer şekilde, kaynak ve filigran teknolojilerinin oluşturulması, içeriğin kökeninin ve orijinalliğinin izlenmesine yardımcı olabilir. Ancak teknik çözümlerin yanı sıra insan müdahalesi de çok önemlidir. Politika yapıcıların, medya kuruluşlarının ve gazetecilerin, sentetik medyanın kötüye kullanımını ele alacak şekilde düzenlemeler oluşturmak, politikaları güncellemek ve güvenli bir bilgi ekosistemi geliştirmek için iş birliği yapması gerekiyor.

Sentetik Medyanın Geleceği

Sentetik medyanın devrim niteliğindeki potansiyeli, içerik yaratıcıları ve endüstriler için dikkate değer fırsatlar vaat ediyor. Ancak aynı zamanda önemli zorlukları da beraberinde getiriyor. Sentetik medya giderek daha yaygın hale geldikçe, bu medyanın etik kullanımını yönlendirmek ve ilgili riskleri ele almak hayati önem taşıyor. Açık sınırlar tanımlayarak, farkındalığı artırarak ve teknik ve insani çözümleri uygulayarak, toplumu, demokrasiyi ve bilgi bütünlüğünü korurken sentetik medyanın gücünden yararlanabiliriz.

Sentetik medyanın geleceği, tehdidin zaman içinde ne kadar büyüyeceğine bağlı olacaktır. Bugün yapay zeka içeriğinden kaynaklanan mali hasarın kesin miktarını belirlemek için çok az veri olmasına rağmen, bazıları tehdidin önemli ölçüde artacağını söylerken diğerleri düşük kalacağını savunuyor. Gelişen her teknolojide olduğu gibi bu sorunun da kesin bir yanıtı yok.

Yapay içeriğin yükselişi karmaşık hukuki sorunlar yaratıyor. Hükümetlerin bu yeni medya biçimlerini tespit etmeye yönelik politikaları, ortaya çıkan bu teknolojideki ilerlemelerin gerisinde kaldı.

Bu teknoloji o kadar yaygınlaştı ki FBI sentetik medya birimi bile kurdu. Birimin görevi sahte kişileri araştırmak. Buradaki fikir, günümüz dünyasında failliğin değişen doğasını açıklayan, gerçeklik için alternatif kriterler geliştirmektir.

İnsanların dijital medyayı kullanma biçimindeki bir diğer önemli değişiklik algoritmik olarak oluşturulmuş içeriğin kullanılmasıdır. Teknoloji ilerledikçe akıllı telefonlar daha da güçlü ve yüksek kaliteli videolar oluşturma konusunda daha iyi hale gelecek. Dil engelleri ortadan kalkacak.

Yakında sette Brad Pitt olmadan film izleme olanağına sahip olacağız. Kendi içeriğimizi oluşturmak için daha az kameraya ihtiyacımız olacak. Birbirinden ayırt edilemeyen çeşitli hakikat adaylarıyla karşı karşıya kalacağız. Bunun sonuçları derin olacak.

Yakında uyum sağlamaktan başka seçeneğimiz kalmayacak. Ve sonuçta, sentetik medya muhtemelen insan yapımı içeriği gölgede bırakacak, bu yüzden uyum sağlamaya hazırlansak iyi olur.